Мне нужно узнать совокупную частоту, преобразованную в проценты, факторной непрерывной переменной. Например:
data <- data.frame(n = sample(1:12),
d = seq(10, 120, by = 10),
Site = rep(c("FirstSite", "SecondSite"), 6),
Plot = rep(c("Plot1", "Plot1", "Plot2", "Plot2"), 3)
)
data <- with(data, data[order(Site,Plot),])
data <- transform(data, G = ((pi * (d/2)^2) * n) / 10000)
data
n d Site Plot G
1 7 10 FirstSite Plot1 0.05497787
5 9 50 FirstSite Plot1 1.76714587
9 12 90 FirstSite Plot1 7.63407015
3 10 30 FirstSite Plot2 0.70685835
7 5 70 FirstSite Plot2 1.92422550
11 1 110 FirstSite Plot2 0.95033178
2 3 20 SecondSite Plot1 0.09424778
6 8 60 SecondSite Plot1 2.26194671
10 6 100 SecondSite Plot1 4.71238898
4 4 40 SecondSite Plot2 0.50265482
8 2 80 SecondSite Plot2 1.00530965
12 11 120 SecondSite Plot2 12.44070691
Мне нужна кумулятивная частота столбца G
по факторам Plot ~ Site
, чтобы построить график geom_step ggplot G
против d
для каждого участка и участка.
Мне удалось вычислить кумулятивную сумму G
по коэффициенту:
data.ss <- by(data[, "G"], data[,c("Plot", "Site")], function(x) cumsum(x))
# Gtot
(data.ss.tot <- sapply(ss, max))
[1] 9.456194 3.581416 7.068583 13.948671
Теперь мне нужно выразить каждый график
G
в диапазоне [0..1], где 1 составляет G
итогов для каждого участка
. Я предполагаю, что я должен разделить G
на его Plot
Gtot
, а затем применить к нему новый cumsum
. Как это сделать?
Обратите внимание, что я должен построить график этой совокупной частоты с d
, а не с G
как таковой, так что это неправильный ecdf.
Спасибо.