Методы определения акустического сходства (но не снятия отпечатков пальцев)

Я ищу методы, которые работают на практике для определения некоторого акустического сходства между разных песен.

Большинство методов, которые я видел до сих пор (MFCC и т. Д.), Похоже, на самом деле направлены только на поиск идентичных песен (т. Е. Снятие отпечатков пальцев, для распознавания музыки не рекомендуется). Хотя большинство рекомендательных систем, похоже, работают с сетевыми данными (песнями, прослушанными совместно) и тегами.

Большинство звуковых дескрипторов Mpeg-7, похоже, тоже придерживаются этой линии. Кроме того, большинство из них определены на уровне «извлекать то и то», но никто, кажется, на самом деле не использует эти функции и не использует их для вычисления некоторого сходства песен. Но даже эффективный поиск похожих предметов ...

Такие инструменты, как http://gjay.sourceforge.net/ и http://imms.luminal.org/ похоже, используется простой спектральный анализ, расположение файловой системы, теги, а также вводимые пользователем данные, такие как «цвет» и рейтинг, вручную назначенные пользователем или частота прослушивания и пропуска песни.

Итак: какие звуковые функции достаточно быстро вычислить для общей музыкальной коллекции и можно использовать для создания интересных списков воспроизведения и поиска похожих песен? В идеале я хотел бы добавить существующий плейлист и получить несколько песен, которые соответствовали бы этому плейлисту.

Так что меня действительно интересует акустическое сходство , а не идентификация / снятие отпечатков пальцев . На самом деле, я бы просто хотел удалить идентичные песни из результата, потому что я не хочу их дважды. И я также не ищу запрос, напевая . У меня даже нет микрофона.

Да, и Я не ищу онлайн-сервис . Во-первых, я не хочу отправлять все свои данные в Apple и т. Д., Во-вторых, я хочу получать только рекомендации по песням, которые у меня есть (я не хочу покупать дополнительную музыку прямо сейчас, пока я не исследовал вся моя музыка.Я даже не преобразовал все свои компакт-диски в mp3 ...) и, во-вторых, мой музыкальный вкус не является мейнстримом; Я не хочу, чтобы система постоянно рекомендовала Марию Кэри.

Плюс, конечно, мне очень интересно, какие техники работают хорошо, а какие нет ... Спасибо за любые рекомендации соответствующей литературы и методов.