Я работаю на большом наборе данных, в котором некоторые строки содержат NA, а другие - пробелы:
df <- data.frame(ID = c(1:7),
home_pc = c("","CB4 2DT", "NE5 7TH", "BY5 8IB", "DH4 6PB","MP9 7GH","KN4 5GH"),
start_pc = c(NA,"Home", "FC5 7YH","Home", "CB3 5TH", "BV6 5PB",NA),
end_pc = c(NA,"CB5 4FG","Home","","Home","",NA))
Как мне удалить NA и пробелы за один раз (в столбцах start_pc и end_pc)? Раньше я использовал:
df<- df[-which(is.na(df$start_pc)), ]
.. ..для удаления НА - есть ли аналогичная команда для удаления пробелов?
Изящное решение с dplyr было бы:
df %>%
# recode empty strings "" by NAs
na_if("") %>%
# remove NAs
na.omit