R Подсчитать значения в переменной DF по группам
Нет, порядок свойств объектов не гарантируется в JavaScript; вам нужно использовать Array.
Определение объекта из ECMAScript Third Edition (pdf) :
4.3.3 Объект
Объект является членом типа Object. Это неупорядоченный набор свойств, каждый из которых содержит примитивное значение, объект или функцию. Функция, хранящаяся в свойстве объекта, называется методом.
Поскольку ECMAScript 2015, использование объекта
Mapможет быть альтернативой. AMapразделяет некоторые сходства сObjectи гарантирует порядок ключей :Карта выполняет итерацию своих элементов в порядке размещения, тогда как порядок итерации не указан для объектов.
1 ответ
Чтобы удалить строки, где value равно NA, используйте filter:
test.df %>% group_by(origin,year) %>%
filter(!is.na(value)) %>% count()
# A tibble: 20 x 3
# Groups: origin, year [20]
origin year n
<fct> <fct> <int>
1 CAN 1998 4
2 CAN 2000 3
3 CHN 1998 3
4 CHN 2000 4
5 DEU 1998 4
6 DEU 2000 4
7 GBR 1998 4
8 GBR 2000 4
9 ITA 1998 3
10 ITA 2000 4
11 JPN 1998 3
12 JPN 2000 3
13 KOR 1998 4
14 KOR 2000 4
15 MEX 1998 4
16 MEX 2000 4
17 NLD 1998 3
18 NLD 2000 4
19 USA 1998 4
20 USA 2000 4
Обратите внимание, однако, что это не подсчитывает, сколько type есть в каждом группа, но сколько строк. Если вы хотите посчитать количество уникальных type с, вы можете сделать это:
test.df %>% group_by(origin,year) %>%
filter(!is.na(value)) %>%
summarize(n_distinct(type)) #Merci, @Frank!
# A tibble: 20 x 3
# Groups: origin [?]
origin year `length(unique(type))`
<fct> <fct> <int>
1 CAN 1998 3
2 CAN 2000 3
3 CHN 1998 2
4 CHN 2000 3
5 DEU 1998 4
6 DEU 2000 3
7 GBR 1998 4
8 GBR 2000 4
9 ITA 1998 3
10 ITA 2000 4
11 JPN 1998 3
12 JPN 2000 2
13 KOR 1998 4
14 KOR 2000 4
15 MEX 1998 3
16 MEX 2000 3
17 NLD 1998 2
18 NLD 2000 3
19 USA 1998 3
20 USA 2000 4