Рекомендуется ли масштабирование функций для AutoEncoder?

Question

Рекомендуется ли масштабирование функций для AutoEncoder?

Я закончил с этим:

commit=<the_commit_hash_goes_here> && git diff --name-only $commit | grep -i Test | egrep -v '\.sql$' | xargs git diff $commit --

Это показывает diff для указанного коммита только в том случае, если имя файла содержит слово «тест» (нечувствительное к регистру) и не заканчивается на .sql, изменять трубопровод, необходимый для вашего дела.

2

python neural-network deep-learning pytorch autoencoder

задан Emma 20 March 2019 в 06:57

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python neural-network deep-learning pytorch autoencoder

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

За некоторыми исключениями, вы всегда должны применять масштабирование функций в машинном обучении, особенно при работе с градиентным спуском, как в SAE. Масштабирование ваших функций обеспечит гораздо более плавную функцию затрат и, следовательно, более быструю конвергенцию в глобальные (надеемся) минимумы.

Также стоит отметить, что ваши гораздо меньшие потери после 1 эпохи с масштабированием должны быть результатом гораздо меньших значений, используемых для вычисления потерь.

Нет