Включая веса наблюдений в пакете randomForest

Как я могу использовать пакет R randomForestс весами наблюдений?Я знаю, что в этом пакете нет такой опции.У меня 2 вопроса:

1. Есть ли решения этой проблемы с использованием пакета randomForest? В данный момент я рисую выборки из данных с весами в качестве вероятности, поэтому я могу, по крайней мере, смоделировать это:

   m = dim(data)[1]
   выборка (данные, м, замена = ИСТИНА, вероятность = веса)
   

   Работает, есть ли другие (лучшие) решения?

2. Существуют ли альтернативы пакету randomForest. Я нашел пакет party(cforest), но он ужасен с точки зрения управления памятью (или я не могу использовать его так, как использую пакет randomForest). У меня около 200 тысяч наблюдений и 30-40 переменных.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Извините, что не уточнил подробности. Я использую пакет randomForestдля решения задачи регрессии (не классификации). Это временной ряд, и каждое наблюдение имеет свой вес. Позже этот вес используется для определения производительности модели по тестовым наблюдениям. Переменная y непрерывна.