Прямой доступ к автоматическому разграничению внутри pyomo

Ни один из методов не работал для меня. Но я нашел, что это . Графический график matplotlib в реальном времени не работает, пока он все еще находится в цикле

. Все, что вам нужно, это добавить

plt.pause(0.0001)

и чем вы мог видеть новый сюжет.

Итак, ваш код должен выглядеть так, и он будет работать

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion() ## Note this correction
fig=plt.figure()
plt.axis([0,1000,0,1])

i=0
x=list()
y=list()

while i <1000:
    temp_y=np.random.random();
    x.append(i);
    y.append(temp_y);
    plt.scatter(i,temp_y);
    i+=1;
    plt.show()
    plt.pause(0.0001) #Note this correction

0
задан Ben 13 March 2019 в 16:49
поделиться