Вычислить мин для значений < 0?

Question

Вычислить мин для значений < 0?

Вы также можете использовать Tuple & lt;> для строго типизированной группировки.

from grouping in list.GroupBy(x => new Tuple<string,string,string>(x.Person.LastName,x.Person.FirstName,x.Person.MiddleName))
select new SummaryItem
{
    LastName = grouping.Key.Item1,
    FirstName = grouping.Key.Item2,
    MiddleName = grouping.Key.Item3,
    DayCount = grouping.Count(), 
    AmountBilled = grouping.Sum(x => x.Rate),
}

0

r raster

задан Hector Haffenden 11 March 2019 в 14:48

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

r raster

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Я неправильно понял ваш вопрос, вот пересмотренный ответ

Вы можете сначала написать функцию, которая делает это для вектора

f <- function(x) {
    s <- sign(x)
    if (all(is.na(s))) return( c(NA, NA))
    if (all(s == -1)) return( c(NA, NA))
    mn <- min(x[which(s==-1)])
    mx <- max(x[which(s==1)])
    r <- c(mn, mx)
    r[!is.finite(r)] <- NA
    r
}

И проверить ее

a <- c(5,-1,2)
b <- c(-5,-1,-2)
f(a)
#[1] -1  5
f(b)
#[1] NA NA
f(c(NA, NA, NA))
#[1] NA NA
f(c(0, 0, 0))
#[1] NA NA

[117 ] Есть предупреждение, которое можно игнорировать (или отключить) Теперь с растровыми данными:

library(raster)
r1 <- r2 <- r3 <- raster(ncol=10, nrow=10)
set.seed(1)    
values(r1) <- runif(ncell(r1), -1, 1)
values(r2) <- runif(ncell(r2), -1, 1) / 2
values(r3) <- runif(ncell(r3), -1, 1) * 1.5
s <- stack(r1, r2, r3)

x <- calc(s, f)
x

#class       : RasterBrick 
#dimensions  : 10, 10, 100, 2  (nrow, ncol, ncell, nlayers)
#resolution  : 36, 18  (x, y)
#extent      : -180, 180, -90, 90  (xmin, xmax, ymin, ymax)
#coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
#data source : in memory
#names       :       layer.1,       layer.2 
#min values  : -1.3561226050,  0.0004409726 
#max values  :   -0.04476076,    1.44469038

Или с растровой алгеброй, что-то вроде этого:

pos <- reclassify(s, cbind(-Inf, 0, NA))
neg <- reclassify(s, cbind(0, Inf, NA))
xp <- max(pos, na.rm=TRUE)
nn <- min(neg, na.rm=TRUE)
nn <- mask(nn, xp)
r <- stack(nn, xp)
r

(я был не совсем уверен, как вы хотите иметь дело с ячейками, которые имеют только нулевое значение, поэтому я не беспокоился об этом)