Каково сравнение скорости NDB и DB (в хранилище данных с высоким уровнем репликации)?

Взято из Обзор Python NDB:

Когда приложение считывает объект, этот объект автоматически кэшируется;это дает быстрый (и недорогой) ) считывает часто читаемые объекты.

...

Функция NDB, записывающая данные (например, put()), возвращает значение после инвалидации кеша; фаза Apply происходит асинхронно.

При просмотре на Youtube Google I/O 2011: More 9s Please: Under The Covers of the High Replication Datastore, в 13:11 средняя задержка составляет:

Master/ Подчиненный:

• Чтение: 15 мс
• Запись: 20 мс

Высокая репликация:

• Чтение: 15 мс
• Запись:45 мс

Насколько значительно NDB влияет на эти скорости с точки зрения приложения?

Редактировать: Особенно интересно узнать о статистике времени (в миллисекундах).

Дополнительный кредит: Я также слышал, что Ник Джонсон ссылался на запросы, занимающие около 160 мскаждый (в 2009 г.) [ссылка]Обеспечивает ли NDB какую-либо скорость преимущества по запросам?