Как получить использование памяти в каждой строке моего кода Python
Все объекты гарантированно имеют метод .equals(), поскольку Object содержит метод, .equals(), который возвращает логическое значение. Задача подкласса переопределять этот метод, если требуется дополнительное определение определения. Без него (т. Е. Используя ==) только адреса памяти проверяются между двумя объектами для равенства. String переопределяет этот метод .equals() и вместо использования адреса памяти возвращает сравнение строк на уровне символа для равенства.
Ключевое замечание состоит в том, что строки хранятся в одном пуле, поэтому после создания строки он всегда хранится в программе по тому же адресу. Строки не меняются, они неизменяемы. Вот почему это плохая идея использовать регулярную конкатенацию строк, если у вас есть серьезное количество обработки строк. Вместо этого вы будете использовать предоставленные классы StringBuilder. Помните, что указатели на эту строку могут измениться, и если вам было интересно увидеть, были ли два указателя одинаковыми ==, это был бы прекрасный способ. Строки сами не делают.
1 ответ
profile является декоратором, поэтому вам нужно обернуть ваш скрипт в функцию:
from memory_profiler import profile
@profile
def everything():
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data, cbar_kws={'ticks': [0, 2, 4, 6, 8, 10]}, vmin=0, vmax=10)
plt.show()
#Create a DataFrame
d = {'Name':['Alisa','Bobby','Cathrine','Madonna','Rocky','Sebastian','Jaqluine',
'Rahul','David','Andrew','Ajay','Teresa'],
'Score1':[62,47,55,74,31,77,85,63,42,32,71,57],
'Score2':[89,87,67,55,47,72,76,79,44,92,99,69]}
df = pd.DataFrame(d)
col_mean=df.mean()
col_std=df.std()
get_disc=df.describe()
everything()