Страница справки для randomforest::randomforest()
говорит:
«classwt -Приоритеты классов. Не нужно добавлять до единицы. Игнорируется для регрессии».
Может ли настройка параметра classwt
помочь при наличии сильно несбалансированных данных, т.е. приоры классов сильно различаются?
Как мне установить classwt
при обучении модели на наборе данных с 3 классами с вектором априорных значений, равным (p1,p2,p3), а в тестовом наборе априорными значениями являются (q1, д2, д3)?