Вы можете использовать dstack :
>>> np.dstack((a,b))
array([[[0, 0],
[1, 1],
[2, 2],
[3, 3]],
[[4, 4],
[5, 5],
[6, 6],
[7, 7]]])
Если у вас есть кортежи:
>>> np.array(zip(a.ravel(),b.ravel()), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '
Для Python 3+ вам нужно для расширения объекта итератора zip
. Обратите внимание, что это ужасно неэффективно:
>>> np.array(list(zip(a.ravel(),b.ravel())), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
[(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
dtype=[('f0', '