Агрегирование, реструктуризация почасовых данных временных рядов в R

Этот вопрос был перенесен из перекрестной проверки, поскольку на него можно ответить в Stack Overflow. Перенесено7 лет назад.

У меня есть почасовые данные за год во фрейме данных в R:

> str(df.MHwind_load)   # compactly displays structure of data frame
'data.frame':   8760 obs. of  6 variables:
 $ Date         : Factor w/ 365 levels "2010-04-01","2010-04-02",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1...
 $ Time..HRs.   : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
 $ Hour.of.Year : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...
 $ Wind.MW      : int  375 492 483 476 486 512 421 396 456 453...
 $ MSEDCL.Demand: int  13293 13140 12806 12891 13113 13802 14186 14104 14117 14462...
 $ Net.Load     : int  12918 12648 12323 12415 12627 13290 13765 13708 13661 14009...

Сохраняя почасовую структуру, я хотел бы знать, как извлечь

конкретный месяц/группу месяцев
в первый день /первая неделя и т. д. каждого месяца
все понедельники, все вторники и т. д. года

Я пытался использовать «вырезать» безрезультатно и после поиска в Интернете подумал, что «смазка» могла бы это сделать, но не нашел подходящие примеры. Буду очень признателен за помощь в этом вопросе.

Редактировать :образец данных во фрейме данных ниже:

  Date Hour.of.Year  Wind.MW  datetime
1  2010-04-01  1  375  2010-04-01  00:00:00
2  2010-04-01  2  492  2010-04-01  01:00:00
3  2010-04-01  3  483  2010-04-01  02:00:00
4  2010-04-01  4  476  2010-04-01  03:00:00
5  2010-04-01  5  486  2010-04-01  04:00:00
6  2010-04-01  6  512  2010-04-01  05:00:00
7  2010-04-01  7  421  2010-04-01  06:00:00
8  2010-04-01  8  396  2010-04-01  07:00:00
9  2010-04-01  9  456  2010-04-01  08:00:00
10  2010-04-01  10  453  2010-04-01  09:00:00
.. .. ... .......... ........
8758  2011-03-31  8758  302  2011-03-31  21:00:00
8759  2011-03-31  8759  378  2011-03-31  22:00:00
8760  2011-03-31  8760  356  2011-03-31  23:00:00

РЕДАКТИРОВАТЬ :Дополнительное время -на основе операций, которые я хотел бы выполнить с тем же набором данных 1. Выполните часовое -на -часовое усреднение для всех точек данных, т. е. среднее всех значений в первый час каждого дня в году. На выходе будет «почасовой профиль» всего года (24 момента времени )2. Выполните то же самое для каждой недели и каждого месяца, т.е. получите 52-часовые и 12-часовые профили соответственно. 3. Сделать сезонные средние значения, например, за июнь-сентябрь

r time-series

задан Roman Luštrik 28 March 2012 в 11:01

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

r time-series

Агрегирование, реструктуризация почасовых данных временных рядов в R

0 ответов

Похожие вопросы: