Процент прогнозирования неверен (логическая ошибка)

У вас есть num_false + num_false в знаменателе во второй строке. Ниже приведены некоторые упрощения:

df = pd.read_csv('pima-data-Copy1.csv')

# df.isnull().values.any()  this isn't used anywhere

# dibetes_map = {True:1, False:0}   
# df['diabetes'] = df['diabetes'].map(dibetes_map)   # this is redundant as you are comparing with True/False

num_true = df['diabetes'].sum()
total = df['diabetes'].count()
num_false = total - num_true 

print("number of true: {0} ({1:2.2f}%)".format(num_true, (num_true / total)*100))
print("number of false: {0} ({1:2.2f}%)".format(num_false, (num_false / total)*100)))