Сохранить классификатор на диск в scikit-learn

Как сохранить обученный наивный байесовский классификаторна диски использовать его для прогнозированияданных?

У меня есть следующий пример программы с сайта scikit-learn:

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb = GaussianNB()
y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data)
print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()