Что не так с этим кодом, почему потери в этом коде не уменьшаются?

Question

Что не так с этим кодом, почему потери в этом коде не уменьшаются?

Попробуйте ввести целое число в строку и сравнить его

NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"electronic_id.stringValue CONTAINS[c] %@",searchText];

0

python tensorflow deep-learning loss-function vgg-net

задан danishansari 6 March 2019 в 06:50

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python tensorflow deep-learning loss-function vgg-net

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Я предполагаю, что вы следуете архитектурному варианту E от Simonyan & amp; Бумага Зиссермана, которую вы связали - тогда я обнаружил несколько проблем с вашим кодом:

Используйте activation='relu' для всех скрытых слоев.
Максимальное объединение должно выполняться через окно 2 x 2, поэтому используйте pool_size=[2, 2] вместо pool_size=[3, 3] в слоях объединения.
Правильно связать pool13 с conv13:

pool13 = tf.layers.max_pooling2d(conv13, [2, 2], 2, name='pool13')

У меня нет доступного для тестирования графического процессора, но при достаточных итерациях потеря должна уменьшаться.