1
ответ
Пакетная структура для обучения модели ранжирования с контрастной потерей?
Как выбрать свою партию, если я тренирую модель с высоким рейтингом, например, потеря контраста где у меня на запрос 1 положительный документ и 2 отрицательных образца? Таким образом, речь идет о рейтинге (потере), который относится, например, к ....
вопрос задан: 18 March 2019 15:50
1
ответ
Что не так с этим кодом, почему потери в этом коде не уменьшаются?
Я реализовал VGG-16 в тензорном потоке, VGG-16 - это достаточно глубокая сеть, поэтому потери наверняка уменьшатся. Но в моем коде это не уменьшает. Но когда я снова запускаю модель в той же партии и ...
вопрос задан: 6 March 2019 06:50
1
ответ
Настройка функций потерь в Scikit Learn
Как я могу настроить функции потерь в Scikit Learn? Например, вместо использования среднеквадратичной ошибки, я хочу использовать MSE, умноженную на истинное значение выборки. Я использовал следующий код ...
вопрос задан: 18 January 2019 18:20
0
ответов
категориальные метки с использованием кросс-энтропийной потери, точность не меняется | глубокая учеба pytorch
У меня есть вопрос относительно моего недавнего проекта. Я пытался использовать PyTorch для обучения моей работе по мультиклассовой классификации. У меня есть 3 метки (а именно, 0 -> нет, 1 -> слева, 2 -> справа) на моем изображении ...
вопрос задан: 28 March 2019 00:57
0
ответов
Как добавить фокусную потерю к пользовательской целевой функции lightgbm & xgboost
вот моя обычная целевая функция ， Я хотел бы добавить «очаговые потери» к lightgbm。 ############### мой код из журнала импорта numpy def grad_func (y_true, y_pred): if y_true == 1: вернуть -0 ....
вопрос задан: 19 March 2019 16:18
0
ответов
Функция потерь в тензорном потоке для уравнения
Это функция потерь, которую я пытаюсь написать в тензорном потоке. Но проблема в том, что когда я даю разные ярлыки, то есть основные истины, тогда потеря не меняется. Если я изменю образ тренировки это ...
вопрос задан: 18 March 2019 15:39
0
ответов
Какая функция определяет точность в Керасе, когда потеря представляет собой среднеквадратическую ошибку (MSE)?
Как определяется точность, когда функция потерь представляет собой среднеквадратичную ошибку? Это означает абсолютную процентную ошибку? Модель, которую я использую, имеет линейную активацию вывода и компилируется с параметром loss = mean_squared_error ..
вопрос задан: 31 January 2019 19:34
0
ответов
Доступ к элементу по индексу в тензоре
Я пытаюсь создать пользовательскую функцию потерь в Керасе. Моя модель - это CNN для раскрашивания изображения, и идея состоит в том, чтобы оштрафовать каждый предсказанный пиксель на основе его редкости в ранее измеренном цвете пикселя ...
вопрос задан: 17 January 2019 14:55
0
ответов
Как Keras справляется с множественными потерями?
Так что мой вопрос, если у меня есть что-то вроде: модель = модель (входы = вход, выходы = [y1, y2]) l1 = 0,5 l2 = 0,3 модель. l2], ...) Что делают керасы ...
вопрос задан: 21 March 2018 12:28
0
ответов
Пользовательская функция потерь в Керасе
Я работаю над подходом классификатора с добавлением класса изображения, используя CNN в качестве экстрактора признаков и полностью связанный блок для классификации. Во-первых, я выполнил тонкую настройку VGG для каждой обученной сети, чтобы ...
вопрос задан: 6 May 2017 13:15