Найти наиболее предпочтительную область на изображении
Какое уравнение средней статистики мне следует использовать, когда у меня есть изображение с N-числовой выборкой- размер выделения?
У меня есть уникальная проблема, по поводу которой я надеялся получить совет, чтобы ничего не упустить. Проблема: найти наиболее предпочитаемую/любимую/важную область изображения на основе выбора пользователем областей в различных соотношениях выбора.
Сценарий: рассмотрим изображение собакии сотни пользователей, выбирающих область поверх этого изображения в различных разрешениях, очевидной областью фокуса в большинстве случаев выбора будет область, содержащая собаку. Я могу записать координаты x1,x2,y1,y2 и поместить их в БД, теперь, если я хочу автоматически генерировать версии этого изображения в наборе разрешений, я должен быть в состоянии распознать область с максимальным притяжением пользователи.Вот методы, которые, по моему мнению, могут сработать:
- Найдите среднюю центральную точку всех выборок и основывайте выбор на ней. - Очень просто, но не так точно.
- Используйте какой-нибудь алгоритм, такой как K-средние или EM-кластеризация, но я не знаю, какой из них лучше всего подходит.
С нетерпением жду блестящего решения моей проблемы.
Дополнительная информация о проблеме: Фактическое изображение, скорее всего, будет размером 1024x768, а сделанные на нем выборки будут соответствовать наиболее распространенным разрешениям мобильных телефонов. Цель состоит в том, чтобы автоматически генерировать обои для мобильных телефонов с помощью интеллектуального обучения на основе выбора пользователя.