Предварительно вычисленные ядра Libsvm

Я использую libsvm с предварительно вычисленными ядрами. Я сгенерировал предварительно вычисленный файл ядра для примера набора данных heart_scale и выполнил функцию svmtrain(). Он работал правильно, и опорные векторы определялись правильно, т.е. аналогично стандартным ядрам.

Однако, когда я пытаюсь запустить svmpredict(), он дает другие результаты для предварительно вычисленного файла модели. Покопавшись в коде, я заметил, что функция svm_predict_values()требует реальных характеристик опорных векторов, которые недоступны в режиме предварительного вычисления. В режиме предварительного вычисления у нас есть только коэффициент и индекс каждого опорного вектора, который ошибочно принимается за его особенности с помощью svmpredict().

Это проблема или я что-то упустил?

(Пожалуйста, дайте мне знать, как запустить svmpredict()в режиме предварительного вычисления.)