Быстрое автомасштабирование AWS

Как настроить автомасштабирование AWS для быстрого масштабирования? Я настроил группу автомасштабирования AWS с ELB. Все работает хорошо, за исключением того, что требуется несколько минут, прежде чем новые экземпляры будут добавлены и подключены к сети. В сообщении о Puppet и автомасштабировании я наткнулся на следующее:

Время масштабирования можно сократить с нескольких минут до нескольких секунд, если AMI, который вы используете для группы узлов, уже обновлен.

http://puppetlabs.com/blog/rapid-scaling-with-auto-generated-amis-using-puppet/

Это правда? Можно ли сократить время масштабирования до нескольких секунд? Будет ли использование марионетки повышать производительность?

Я также читал, что небольшие инстансы запускаются быстрее, чем более крупные:

Малый инстанс 1,7 ГБ памяти, 1 вычислительная единица EC2 (1 виртуальное ядро ​​с 1 вычислительной единицей EC2), 160 ГБ хранилища инстансов, 32-разрядная платформа. с базовой установкой CentOS 5.3 AMI

Количество времени от запуска экземпляра до доступности: От 5 до 6 минут us-east-1c

Крупный экземпляр 7,5 ГБ памяти, 4 вычислительных блока EC2 (2 виртуальных ядра с 2 вычислительными блоками EC2 в каждом), 850 ГБ хранилища экземпляра, 64-разрядная платформа с базовой установкой CentOS 5.3 AMI

Количество времени от запуска экземпляра до доступности:
Между 11 и 18 минутами us-east-1c

Оба были запущены через командную строку с помощью инструментов Amazon.

http://www.philchen.com/2009/04/21/сколько времени занимает запуск экземпляра amazon-ec2

Я отмечаю, что статья устарела, и мои экземпляры c1.xlarge определенно не занимают 18 минут. запустить. Тем не менее, будет ли настройка группы автомасштабирования с 50 микроэкземплярами (с политикой увеличения емкости на 100 %) более эффективной, чем с 20 крупными инстансами? Или, возможно, создать две группы автомасштабирования: одну из микромашин для быстрого запуска и одну из крупных экземпляров, чтобы через несколько минут добавить нагрузку на ЦП? При прочих равных, насколько быстрее t1.micro подключается к сети, чем c1.xlarge?