Что делает метод cvHaarDetectObjects()?

Пожалуйста, может ли кто-нибудь из экспертов объяснить мне, можем ли мы использовать метод cvHaarDetectObjects()для обнаружения квадратов и получения ширины и высоты. ? Я нашел код, который использует этот метод для обнаружения лиц, но мне нужно знать, могу ли я использовать его для обнаружения прямоугольников.

    String src="src/squiredetection/MY.JPG";
    IplImage grabbedImage = cvLoadImage(src);
    IplImage grayImage    = IplImage.create(grabbedImage.width(),  grabbedImage.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);

        cvCvtColor(grabbedImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);

        CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage, cascade, storage, 1.1, 3, 0);//*
        for (int i = 0; i < faces.total(); i++) {
            CvRect r = new CvRect(cvGetSeqElem(faces, i));
            cvRectangle(grabbedImage, cvPoint(r.x(), r.y()), cvPoint(r.x()+r.width(), r.y()+r.height()), CvScalar.RED, 1, CV_AA, 0);
         /*   hatPoints[0].x = r.x-r.width/10;    hatPoints[0].y = r.y-r.height/10;
            hatPoints[1].x = r.x+r.width*11/10; hatPoints[1].y = r.y-r.height/10;
            hatPoints[2].x = r.x+r.width/2;     hatPoints[2].y = r.y-r.height/2;*/
          //  cvFillConvexPoly(grabbedImage, hatPoints, hatPoints.length, CvScalar.GREEN, CV_AA, 0);
        }

когда я использую описанный выше метод, выдается следующее исключение

OpenCV Error: Bad argument (Invalid classifier cascade) in unknown function, file C:\slave\WinInstallerMegaPack\src\opencv\modules\objdetect\src\haar.cpp, line 1036
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\slave\WinInstallerMegaPack\src\opencv\modules\objdetect\src\haar.cpp:1036: error: (-5) Invalid classifier cascade

    at com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.cvHaarDetectObjects(Native Method)
    at com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.cvHaarDetectObjects(opencv_objdetect.java:243)
    at squiredetection.Test2.main(Test2.java:52 I have put * on this line)

Пожалуйста, дайте простой пример кода для этого.

6
задан SL_User 26 June 2012 в 12:59
поделиться