Изучение нового набора данных :Какой самый простой и быстрый способ визуализировать многие (все )переменные?
В идеале выходные данные показывают гистограммы рядом друг с другом с минимальными помехами и максимальной информацией. Ключом к этому вопросу является гибкость и стабильность для работы с большими и разнообразными наборами данных. Я использую RStudio и обычно имею дело с большими и запутанными данными опроса.
Один пример, который выходит из коробки Hmisc
и работает здесь достаточно хорошо, это :
library(ggplot2)
str(mpg)
library(Hmisc)
hist.data.frame(mpg)
. К сожалению, где-то еще я сталкиваюсь с проблемами с метками данных (Ошибка в plot.new():слишком большие поля рисунка ). Он также дал сбой для большего набора данных, чем mpg
, и я не понял, как управлять биннингом. Более того, я бы предпочел гибкое решение в ggplot2
. Обратите внимание, что я только начал изучать R и привык к удобным решениям, предоставляемым коммерческим программным обеспечением.
Еще вопросы по этой теме:
Р-гистограмма -слишком много переменных
...?