Критерии согласия в SciPy

Я новичок в Python и пришел из мира R. Я пытаюсь подогнать дистрибутивы к образцам данных, используя SciPy, и добился успеха. Я могу заставить distribution.fit(data)возвращать нормальные результаты. Чего я не смог сделать, так это создать статистику соответствия, к которой я привык, с пакетом fitdistrplusв R. Существует ли общий метод сравнения «наилучшего соответствия» из ряда различных дистрибутивов с помощью SciPy?

Я ищу что-то вроде теста Колмогорова -Смирнова или Крамера -фон Мизеса или Андерсон -дорогая тесты