Извлечение признаков из нейронных сетей

Я занимаюсь простым распознаванием букв и цифр с помощью нейронных сетей. До сих пор я использовал каждый пиксель изображения буквы в качестве входных данных для сети. Излишне говорить, что этот подход создает очень большие сети. Поэтому я хотел бы извлечь функции из своих изображений и использовать их в качестве входных данных для NN. Мой первый вопрос заключается в том, какие свойства букв хороши для их распознавания. Второй вопрос заключается в том, как представить эти функции в качестве входных данных для нейронных сетей. Например, я мог обнаружить все углы в буквах и получить их как вектор (x, y )точек. Как преобразовать этот вектор во что-то подходящее для NN (, так как размеры вектора могут быть разными для разных букв ).