Не удается открыть новый проект или файл с помощью NetBeans

Один подход, который представляет собой бит numpy array наклонный -

import numpy as np

# Convert item and user columns to a 2-column array
item_user_arr = np.asarray(df[["item","user"]]).astype(int)

# Mask of matches across rows of samples and item_user_arr, with columns flipped
mask = (samples[:,None,1]==item_user_arr[:,0]) & (samples[:,None,0]==item_user_arr[:,1])

# Get indices of matches
_,C = np.where(mask)

# Use those indices to select data from f1,f2,f3 columns for final output array
out = np.asarray(df[["f1","f2","f3"]])[C,:]

Выход для данных входов -

In [536]: out
Out[536]: 
array([[  9.,   4.,   4.],
       [ 17.,   6.,   5.],
       [ 17.,   6.,   5.],
       [ 16.,   5.,   5.]])