Выровненный матричный массив Python
Вы не могли перебирать или хранить больше данных, чем длина вашего массива. В этом случае вы можете сделать следующее:
for (int i = 0; i <= name.length - 1; i++) {
// ....
}
Или это:
for (int i = 0; i < name.length; i++) {
// ...
}
2 ответа
Дублирование из: Как напечатать выровненный массив numpy с метками строк и столбцов (текст)?
Но, пожалуйста, обратитесь к этому отклику Энди П., обратите внимание, что вы также может печатать все без ярлыков точно так же, как [
]. Этот код по существу является реализацией scoffey выше, но он не имеет трех ограничений символов и немного более мощный. Вот мой код:
def format__1(digits,num):
if digits<len(str(num)):
raise Exception("digits<len(str(num))")
return ' '*(digits-len(str(num))) + str(num)
def printmat(arr,row_labels=[], col_labels=[]): #print a 2d numpy array (maybe) or nested list
max_chars = max([len(str(item)) for item in flattenList(arr)+col_labels]) #the maximum number of chars required to display any item in list
if row_labels==[] and col_labels==[]:
for row in arr:
print '[%s]' %(' '.join(format__1(max_chars,i) for i in row))
elif row_labels!=[] and col_labels!=[]:
rw = max([len(str(item)) for item in row_labels]) #max char width of row__labels
print '%s %s' % (' '*(rw+1), ' '.join(format__1(max_chars,i) for i in col_labels))
for row_label, row in zip(row_labels, arr):
print '%s [%s]' % (format__1(rw,row_label), ' '.join(format__1(max_chars,i) for i in row))
else:
raise Exception("This case is not implemented...either both row_labels and col_labels must be given or neither.")
running
import numpy
x = numpy.array([[85, 86, 87, 88, 89],
[90, 191, 192, 93, 94],
[95, 96, 97, 98, 99],
[100,101,102,103,104]])
row_labels = ['Z', 'Y', 'X', 'W']
column_labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
printmat(x,row_labels=row_labels, col_labels=column_labels)
дает
A B C D E
Z [ 85 86 87 88 89]
Y [ 90 191 192 93 94]
X [ 95 96 97 98 99]
W [100 101 102 103 104]
Это также будет выход, если «x» были всего лишь вложенными python вместо массива numpy.
-
1Также обратите внимание, что с этим кодом, если вы хотите использовать ярлыки, вам нужно использовать как столбцы, так и метки строк. Только один из них не будет работать – Andre Motta 13 July 2018 в 14:23
Самый простой способ улучшить отображение - отделить печать меток и массивов:
In [13]: print('Array:');print(np.arange(4).reshape(2,2))
Array:
[[0 1]
[2 3]]
В
In [14]: print('Array', np.arange(4).reshape(2,2))
Array [[0 1]
[2 3]]
печать объединяет строку с str формат массива:
In [15]: print('Array', str(np.arange(4).reshape(2,2)))
Array [[0 1]
[2 3]]
In [16]: str(np.arange(4).reshape(2,2))
Out[16]: '[[0 1]\n [2 3]]'
str(A) выполняется независимо от большего контекста, поэтому имеет только незначительный отступ, а не большой, который вы хотите.
Чтобы приблизиться к вашему желаемому результату вам придется разбивать и комбинировать эти строки самостоятельно.
Варианты, производящие одно и то же:
In [19]: print('Array\n{}'.format(np.arange(4).reshape(2,2)))
Array
[[0 1]
[2 3]]
In [22]: print('Array',np.arange(4).reshape(2,2),sep='\n')
Array
[[0 1]
[2 3]]
Вот что я имею в ум с расщеплением и перестройкой:
In [26]: alist = str(np.arange(6).reshape(3,2)).splitlines()
In [27]: alist
Out[27]: ['[[0 1]', ' [2 3]', ' [4 5]]']
In [28]: header = 'Array: '; offset = ' '
In [29]: astr = [header + alist[0]]
In [30]: for row in alist[1:]:
...: astr.append(offset + row)
...:
In [31]: astr
Out[31]: ['Array: [[0 1]', ' [2 3]', ' [4 5]]']
In [32]: print('\n'.join(astr))
Array: [[0 1]
[2 3]
[4 5]]