У меня есть набор данных, состоящий из пар широты -долготы, связанных с некоторым значением Z (, например. данные о степени покрытия растительностью ).
Я хотел бы провести некоторый анализ пространственного распределения этих данных.
Для этого необходимо бинировать проксимальные точки данных.
Я хотел бы сделать это с помощью дискретной глобальной сетки, такой как равновеликая икосаэдрическая сетка Снайдера (ISEA )или сетка, созданная DGGRID .
Ключевым моментом является то, что значения широты -долготы данных могут быть преобразованы в уникальные идентификаторы ячеек, что широта -долгота центра ячейки может быть определена, размер ячеек может быть переменным (для анализа в различных условиях. пространственные масштабы ), и что ячейки должны иметь одинаковую площадь в близком приближении.
Изображение, показывающее, как это может выглядеть:
Есть ли что-нибудь в R, которое делает это?