Как обучение scikit -может выполнять PCA на разреженных данных в формате libsvm?

Я использую scikit -, чтобы научиться выполнять некоторые задачи по уменьшению размеров. Мои обучающие/тестовые данные находятся в формате libsvm.Это большая разреженная матрица в полмиллиона столбцов.

Я использую файловую функцию load _svmlight _для загрузки данных, и с помощью SparsePCA обучение scikit -выдает исключение ошибки входных данных.

Как это исправить?