У меня не установлен 11g, но есть операция PIVOT и UNPIVOT для преобразования столбцов в строки / строки в столбцы, что может быть хорошей отправной точкой.
http://www.oracle.com/technology/pub/articles/oracle-database-11g-top-features/11g-pivot.html
(Фактически проведенное некоторое дальнейшее исследование, это не подходит для этого случая - оно работает с фактическими строками / столбцами, но не с наборами данных в столбце).
Существует также DBMS_UTILITY.comma_to_table и table_to_comma для преобразования списков CSV в pl / sql-таблицы. Есть некоторые ограничения (обработка строк и т. Д.), Но может быть хорошей отправной точкой.
Моей наклонностью было бы использовать подход TYPE с простой функцией, которая выполняет comma_to_table, затем PIPE ROW для каждой записи в результат comma_to_table (к сожалению, DBMS_UTILITY.comma_to_table - это процедура, поэтому нельзя звонить из SQL).
Не заставляйте тесты зависеть друг от друга. Это не очень хорошая практика, как описано здесь .
Если вы хотите повторно использовать ответ на запрос, вы можете обернуть его в прибор .
@pytest.fixture(scope="module")
def response():
import requests
return requests.get(<some url>)
def test(response):
<Use resp values and pass it one by one to another api>
Было бы также неплохо посмеяться над запросом, чтобы сделать тесты независимыми от удаленного ресурса. Для этого вы можете использовать библиотеку ответов .
import responses
import requests
@responses.activate
def test_simple():
responses.add(responses.GET, 'http://twitter.com/api/1/foobar',
json={'error': 'not found'}, status=404)
resp = requests.get('http://twitter.com/api/1/foobar')