Я заметил следующее поведение. Скажем, я создаю следующий многомерный -массив:
spam = array(runif(96*48*60*360), dim = c(96,48,60,360))
Вполне предсказуемо, сколько памяти R должен использовать для этого, а именно (96 *48 *60 *360)*4 байта = 759,4 Мбайт. Это прекрасно подтверждается с помощью функции lsos
(см. этот пост):
> lsos()
Type Size PrettySize Rows Columns
spam array 796262520 759.4 Mb 96 48
lsos function 776 776 bytes NA NA
Однако R как процесс использует гораздо больше памяти, примерно в два раза больше :
$ top | grep rsession
82:17628 hiemstra 20 0 1614m **1.5g** 8996 S 0.3 40.4 0:04.85 rsession
. Почему Р это делает? Я предполагаю, что дополнительная зарезервированная память выделена, чтобы сделать ее более доступной для R? Есть идеи?