Тест ADF в статистических моделях на Python

Я пытаюсь запустить расширенный тест Дики -Фуллера в statsmodelsна Python, но, кажется, что-то упускаю.

Это код, который я пытаюсь:

import numpy as np
import statsmodels.tsa.stattools as ts

x = np.array([1,2,3,4,3,4,2,3])
result = ts.adfuller(x)

Я получаю следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Akavall\Desktop\Python\Stats_models\stats_models_test.py", line 12, in 
    result = ts.adfuller(x)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\statsmodels-0.4.1-py2.7-win32.egg\statsmodels\tsa\stattools.py", line 201, in adfuller
    xdall = lagmat(xdiff[:,None], maxlag, trim='both', original='in')
  File "C:\Python27\lib\site-packages\statsmodels-0.4.1-py2.7-win32.egg\statsmodels\tsa\tsatools.py", line 305, in lagmat
    raise ValueError("maxlag should be < nobs")
ValueError: maxlag should be < nobs

Моя версия Numpy :1.6.1 Мои статмодели Версия :0.4.1 Я использую окна.

Я смотрю документацию здесь , но не могу понять, что я делаю неправильно. Что мне не хватает?

Заранее спасибо.