Есть ли у кого-нибудь предложения по эффективному усечению случайных распределений SciPy. Например, если я генерирую случайные значения вот так:
import scipy.stats as stats
print stats.logistic.rvs(loc=0, scale=1, size=1000)
Как мне ограничить выходные значения от 0 до 1 без изменения исходных параметров распределения и без изменения размера выборки, при этом минимизируя объем работы, которую должна выполнять машина?