Параболический SAR в Python - PSAR продолжает расти, а не разворачивается

Одна из проблем заключается в том, что существует несколько «симпатичных имен», таких как «Австралия / Сидней», которые указывают на один и тот же часовой пояс (например, CST).

Поэтому вам нужно будет получить все возможное имена для локального часового пояса, а затем выберите нужное вам имя.

например: для Австралии существует 5 часовых поясов, но больше идентификаторов часовых поясов:

     "Australia/Lord_Howe", "Australia/Hobart", "Australia/Currie", 
     "Australia/Melbourne", "Australia/Sydney", "Australia/Broken_Hill", 
     "Australia/Brisbane", "Australia/Lindeman", "Australia/Adelaide", 
     "Australia/Darwin", "Australia/Perth", "Australia/Eucla"

вы должны проверить, есть ли библиотека, которая обертывает TZinfo, для обработки API часового пояса.

, например: для Python, проверьте библиотеку pytz:

http://pytz.sourceforge.net/

и

http://pypi.python.org/pypi/pytz/

в Python вы можете сделать:

from pytz import timezone
import pytz

In [56]: pytz.country_timezones('AU')
Out[56]: 
[u'Australia/Lord_Howe',
 u'Australia/Hobart',
 u'Australia/Currie',
 u'Australia/Melbourne',
 u'Australia/Sydney',
 u'Australia/Broken_Hill',
 u'Australia/Brisbane',
 u'Australia/Lindeman',
 u'Australia/Adelaide',
 u'Australia/Darwin',
 u'Australia/Perth',
 u'Australia/Eucla']

, но API для Python кажется довольно ограниченным, например он, похоже, не имеет вызова типа Ruby all_linked_zone_names - который может найти все имена синонимов для данного часового пояса.

1
задан Sagar 28 February 2019 в 09:26
поделиться

1 ответ

понял это Facepalm

df.loc[a, 'PSAR'] = df.loc[a-1, 'PSAR'] + (df.loc[a-1, 'AF']*(df.loc[a-1, 'EP']-df.loc[a-1, 'PSAR'])) 

Должно быть df.loc[a, 'PSAR'] = df.loc[a-1, 'PSAR'] + (df.loc[a-1, 'AF']*(df.loc[a-1, 'PSAR']-df.loc[a-1, 'EP']))

последние две переменные транспонированы! какая боль ...

Теперь я могу очистить функцию и сделать ее лучше.

надеюсь, что это поможет кому-то еще сделать что-то тупое и застрять на 2 дня

0
ответ дан Greg D 28 February 2019 в 09:26
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: