Сюжет логистической регрессии с использованием параметров в ggplot2

Question

Сюжет логистической регрессии с использованием параметров в ggplot2

eval() обычно не очень полезен. Одна из немногих вещей, которые я использовал для этого (ну, на самом деле это был exec(), но это довольно похоже) позволял пользователю сценарию приложения, которое я написал в Python. Если бы он был написан как нечто вроде C ++, мне пришлось бы внедрить интерпретатор Python в приложение.

1

r ggplot2

задан user44796 27 February 2019 в 16:37

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

r ggplot2

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Как всегда в ggplot, вы хотите создать data.frame со всеми данными, которые должны быть нанесены на график:

d <- data.frame(
  alpha_post = alpha_post, 
  beta_post = beta_post,
  X_lim = rep(seq(from = -3,to = 2,by=.01), each = length(alpha_post))
)
d$y <- with(d, exp(alpha_post + beta_post * X_lim) / (1 + exp(alpha_post + beta_post * X_lim)))

Тогда само построение становится довольно простым:

ggplot(d, aes(X_lim, y, group = alpha_post)) + geom_line()

[119 ]

Если вы хотите быть более модным, добавьте итоговую строку, например: среднее значение:

ggplot(d, aes(X_lim, y)) +
  geom_line(aes(group = alpha_post), alpha = 0.3) +
  geom_line(size = 1, color = 'firebrick', stat = 'summary', fun.y = 'mean')