Примените условие «if», чтобы сравнить два столбца панд и сформировать третий столбец со значением второго столбца.

Я бы попробовал что-то вроде этого:

def calculate_profp(row):
    profP = None
    if row['pos'] == 1:
        if row['lastPrice'] < row['exp']:
            profP = row['lastPrice'] - row['ltP']
        else:
            profP = row['lastPrice'] - row['ltP']
    return profP

post_df['profP'] = post_df.apply(calculate_profp, axis=1)

Что вы хотите сделать со строками, где row['pos'] не 1?

, после этого вы можете выполнить: 1110]

post_df['pos'] = post_df.apply(
    lambda row: 0 if row['pos'] == 1 and row['lastPrice'] < row['exp'] else row['pos'],
    axis=1)

, чтобы установить pos из 1 в 0

или:

post_df['pos'] = post_df['pos'].map(lambda pos: 0 if pos == 1 else pos)