P-значение из статистики теста хи-квадрат в Python

Если вы открыты для использования пакета data.table , mltools имеет метод one_hot ().

library(data.table)
library(mltools)

binom <- data.table(y=runif(1e5), x=runif(1e5), catVar=as.factor(sample(0:4,1e5,TRUE)))
one_hot(binom)

                 y          x catVar_0 catVar_1 catVar_2 catVar_3 catVar_4
     1: 0.90511891 0.83045050        0        0        1        0        0
     2: 0.91375984 0.73273830        0        0        0        1        0
     3: 0.01926608 0.10301409        0        0        1        0        0
     4: 0.48691138 0.24428157        0        1        0        0        0
     5: 0.60660396 0.09132816        0        0        1        0        0
    ---                                                                   
 99996: 0.12908356 0.26157731        0        1        0        0        0
 99997: 0.96397273 0.98959000        0        1        0        0        0
 99998: 0.16818414 0.37460941        1        0        0        0        0
 99999: 0.72610508 0.72055867        1        0        0        0        0
100000: 0.89710998 0.24155507        0        0        0        0        1