Благодарим за информацию о симуляторе GPS. Я попытался сделать простое приложение iOS на iPhone5 (iOS8), чтобы получить местоположение от приложения GPS-Simulator на Samsung S4. Я отключил Wi-Fi и 3G, включил BlueTooth на iPhone. Но CLLocationManager не может получить местоположение.
Вот код:
clManager = [[CLLocationManager alloc] init]; clManager.delegate = self; clManager.desiredAccuracy = 100; clManager.distanceFilter = kCLDistanceFilterNone; [clManager startUpdatingLocation];
код получил kCLAuthorizationStatusAuthorizedAlways уведомили. Но после этого нет возвращенных данных о местоположении через делегат callback «didUpdateLocations».
Не могли бы вы рассказать мне какую-либо специальную настройку CLLocationManager, чтобы он мог получать GPS-сообщение от GPS-симулятора.
Выполнение всех шагов выборки параметров достаточно для этой игрушечной модели:
with pm.Model() as capture_efficiency:
# Genes expression levels per cell type
mu_gk_flat = pm.Uniform('mu_gk', 1, 1000, shape=G*K)
mu_gk = mu_gk_flat.reshape((G, K, 1))
# Cell capture efficiencies
p_kc_flat = pm.Beta('p_kc', shape=K*C_k, alpha=5, beta=95)
p_kc = p_kc_flat.reshape((1, K, C_k))
# Captured transcripts
N_gkc = pm.Binomial('N_gkc', shape=(G, K, C_k),
n=tt.tensordot(mu_gk, np.ones((C_k, 1)), [[2], [1]]),
p=tt.tensordot(np.ones((G, 1)), p_kc, [[1], [0]]),
observed=data)
trace = pm.sample(5000, tune=10000, step=pm.Metropolis())
N_gkc
кажется тонким в тензорной форме, возможно, потому, что он просто включает в себя вычисление правдоподобия, а не фактический шаг выборки.
Из этого только одного примера игрушек неясно, нужно ли также выравнивать дополнительные иерархические уровни.