Специфичный для Metropolis TypeError: для данного опциона неправильный широковещательный шаблон ввода

Благодарим за информацию о симуляторе GPS. Я попытался сделать простое приложение iOS на iPhone5 (iOS8), чтобы получить местоположение от приложения GPS-Simulator на Samsung S4. Я отключил Wi-Fi и 3G, включил BlueTooth на iPhone. Но CLLocationManager не может получить местоположение.

Вот код:

clManager = [[CLLocationManager alloc] init]; clManager.delegate = self; clManager.desiredAccuracy = 100; clManager.distanceFilter = kCLDistanceFilterNone; [clManager startUpdatingLocation];

код получил kCLAuthorizationStatusAuthorizedAlways уведомили. Но после этого нет возвращенных данных о местоположении через делегат callback «didUpdateLocations».

Не могли бы вы рассказать мне какую-либо специальную настройку CLLocationManager, чтобы он мог получать GPS-сообщение от GPS-симулятора.

0
задан merv 13 July 2018 в 18:18
поделиться

1 ответ

Выполнение всех шагов выборки параметров достаточно для этой игрушечной модели:

with pm.Model() as capture_efficiency:

    # Genes expression levels per cell type
    mu_gk_flat = pm.Uniform('mu_gk', 1, 1000, shape=G*K)
    mu_gk = mu_gk_flat.reshape((G, K, 1))

    # Cell capture efficiencies
    p_kc_flat = pm.Beta('p_kc', shape=K*C_k, alpha=5, beta=95)
    p_kc = p_kc_flat.reshape((1, K, C_k))

    # Captured transcripts
    N_gkc = pm.Binomial('N_gkc', shape=(G, K, C_k),
                        n=tt.tensordot(mu_gk, np.ones((C_k, 1)), [[2], [1]]),
                        p=tt.tensordot(np.ones((G, 1)), p_kc, [[1], [0]]),
                        observed=data)

    trace = pm.sample(5000, tune=10000, step=pm.Metropolis())

N_gkc кажется тонким в тензорной форме, возможно, потому, что он просто включает в себя вычисление правдоподобия, а не фактический шаг выборки.

Из этого только одного примера игрушек неясно, нужно ли также выравнивать дополнительные иерархические уровни.

0
ответ дан merv 17 August 2018 в 12:20
поделиться