найти дубликаты адресов в базе данных, чтобы пользователи не вводили их раньше?

Часто Вы используете ограничения в базе данных для обеспечения данных, чтобы быть "уникальными" в основанном на данных смысле.

Относительно "изоморфизмов" я думаю, что Вы самостоятельно, т.е. запись кода Вашего сам. Если в базе данных Вы могли бы использовать триггер.

Добавить ответ на мой собственный вопрос:

А различный способ сделать, который это, просит у пользователей их номер мобильного телефона, отправляет им текстовое сообщение за проверкой. Это останавливает большинство людей, смешивающих с дублирующимися адресами.

я говорю от личного опыта. (спасибо pigsback!) Они представили подтверждение по мобильному телефону. Это остановило меня имеющий 2 учетных записи!:-)

Другое возможное решение (принимающий Вас на самом деле нуждаются в надежных адресных сведениях и Вы только используете адреса в качестве способа предотвратить дублирующиеся учетные записи), должен использовать сторонний веб-сервис для стандартизации адресов, обеспеченных пользователями.

Это прокладывает себе путь - Ваша система принимает адрес пользователя через форму онлайн. Ваша форма руки прочь от адреса пользователя к стороннему веб-сервису стандартизации адреса. Веб-сервис дает Вам назад тот же адрес, но теперь с данными, стандартизированными в дискретные поля адреса, и со стандартными сокращениями, и форматирует примененный. Ваши отображения приложения этот стандартизированный адрес Вашему пользователю для их подтверждения прежде, чем попытаться сохранить данные в Вашем DB.

, Если все пользовательские адреса проходят шаг стандартизации и только стандартизированные адреса сохраняются к Вашему DB, то нахождение дублирующихся записей должно быть значительно упрощено, так как Вы теперь сравниваете яблоки с яблоками.

Один такой сторонний сервис Интерактивный Сервис Глобального Адреса , который включает Германию в список поддерживаемых стран, и также имеет демонстрацию онлайн, которая демонстрирует, как их сервис работает (демонстрационная ссылка может быть найдена на той веб-странице).

существует невыгодное соотношение издержек к этому подходу, очевидно. Однако зато:

1. Вы не должны были бы создать и поддержать свои собственные метаданные стандартизации адреса
2. , Вы не должны будете непрерывно улучшать свои стандартные программы стандартизации адреса, и
3. Вы свободны сфокусировать свою энергию разработки программного обеспечения на частях приложения, которые уникальны для Ваших требований

Правовая оговорка: Я не работаю на Глобальный Адрес и не попытался использовать их сервис. Я просто упоминаю их как пример, так как у них есть демонстрация онлайн, с которой можно на самом деле играть.

Одна вещь, на которую Вы могли бы хотеть посмотреть, поиски Soundex, которые довольно полезны для орфографических ошибок и сокращений.

Это однако не проверка в базе данных, таким образом, она может или не может быть тем, что Вы ищете.

Прежде чем Вы начнете искать дублирующиеся адреса в своей базе данных, необходимо сначала удостовериться, что Вы храните адреса в стандартном формате.

Большинство стран имеет стандартный способ отформатировать адреса в США, это - USPS система CASS: http://www.usps.com/ncsc/addressservices/certprograms/cass.htm

, Но большинство других стран имеет подобный сервис/стандарт. Попробуйте этот сайт за большее количество международных форматов: http://bitboost.com/ref/international-address-formats.html

Это не только помогает в нахождении дубликатов, но также и сохраняет Вас деньги при отправке по почте Вам клиентов (почтовая служба заряжается меньше, если адрес находится в стандартном формате).

В зависимости от Вашего приложения, в некоторых случаях Вы могли бы хотеть сохранить запись адреса "тщеславия", а также стандартную запись адреса. Это угождает Вашим клиентам VIP. Адрес "тщеславия" мог бы быть чем-то как: Девяносто первая West Street,

62,
Квартира 4D
Манхэттен, Нью-Йорк, Нью-Йорк 10001

, В то время как стандартный адрес мог бы быть похожим на это:

91-й APT ST на 62 Вт 4D
НЬЮ-ЙОРК NY 10024-1414

Чем ранее можно остановить людей, тем легче это будет в конечном счете!

Не быть слишком знакомым с Вашей схемой дб или формой ввода данных, я предложил бы маршрут что-то как следующее:

• имеют отличные поля в Вашем дб для каждого адреса "часть", например, улица, город, индекс, LГ¤nder, и т.д.

• сломали Вашу форму ввода данных точно так же, например, улицу, город, и т.д.

, обоснование позади вышеупомянутого состоит в том, что каждая часть будет, вероятно, иметь свои собственные конкретные "правила" для проверки немного измененного обращенный, ("Квелленштрассе"-> "Quellenstr"., "66/11"-> "66a-11" выше), таким образом, Ваш код доступа может проверить, существуют ли значения, как представлено для каждого поля в их соответствующем поле дб. В противном случае у Вас может быть класс, который применяет правила преобразования для каждого данного поля (например, "strasse", остановленный к "str"), и проверяет снова на дубликаты.

, Очевидно, вышеупомянутый метод имеет, это - недостатки:

• это может быть медленно, в зависимости от Вашего набора данных, оставив пользователя, ожидающего

• , пользователи могут попытаться двигаться, это путем помещения адреса "Части" в неправильные поля (добавляющий сообщение кодируют в город, и т.д.). но на основе опыта мы нашли, что представление даже простой проверки как вышеупомянутое будет препятствовать тому, чтобы большой процент пользователей ввел существующие ранее адреса.

, Как только Вы имеете в распоряжении основную проверку, можно посмотреть на оптимизацию требуемых доступов дб, совершенствование правил, и т.д. для соблюдения конкретной схемы. Вы могли бы также смотреть на соответствие MySQL () функция для разработки подобного текста.

Вы могли использовать Google GeoCode API

, который Wich на самом деле дает результатам для обоих из Ваших примеров, просто попробовал его. Тем путем Вы получаете структурированные результаты, которые можно сохранить в базе данных. Если поиск перестал работать, попросите, чтобы пользователь записал адрес в другом отношении.