Случайный лес в предсказателях R - 19, 1 зависимая переменная

Question

Случайный лес в предсказателях R - 19, 1 зависимая переменная

У меня была аналогичная проблема, я смог ее исправить, создав файл glassfish-web.xml в каталоге WEB-INF. Содержимое файла показано ниже:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE glassfish-web-app PUBLIC "-//GlassFish.org//DTD GlassFish Application Server 3.1 Servlet 3.0//EN" "http://glassfish.org/dtds/glassfish-web-app_3_0-1.dtd">
<glassfish-web-app>
     <class-loader delegate="false"/>
</glassfish-web-app>

Это гарантирует, что стеклянная рыба не загрузит его внутренние библиотеки, а библиотеки из вашего проекта.

-3

r machine-learning random-forest

задан ZJAY 14 July 2018 в 01:29

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

r machine-learning random-forest

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Это должно работать:

Macro & lt; - read.csv ("Input.csv")

x & lt; - Macro [1: 13,3: 21] # данные обучения

y & lt; - макрос [1: 13,2] # независимая переменная

t & lt; - макрос [14,3: 21] # период я хотел бы предсказать

rf & lt; - randomForest (x, y, ntree = 500, важность = T)

предсказать (rf, t)