Переименовать переменные в R [дубликат]

Question

Переименовать переменные в R [дубликат]

Ошибка означает, что значение CategoryList равно нулю (и в результате метод DropDownListFor() ожидает, что первый параметр имеет тип IEnumerable).

Вы не генерируете вход для каждого свойства каждого SelectListItem в CategoryList (и не должен), поэтому никакие значения для SelectList не отправляются в метод контроллера, и поэтому значение model.CategoryList в методе POST равно null , Если вы вернете представление, вы должны сначала переназначить значение CategoryList, как и в методе GET.

public ActionResult Create(ProjectVM model)
{
    if (!ModelState.IsValid)
    {
        model.CategoryList = new SelectList(db.Categories, "ID", "Name"); // add this
        return View(model);
    }
    // Save and redirect
}

Чтобы объяснить внутреннюю работу (исходный код может быть см. здесь )

Каждая перегрузка DropDownList() и DropDownListFor() в конечном итоге вызывает следующий метод

private static MvcHtmlString SelectInternal(this HtmlHelper htmlHelper, ModelMetadata metadata,
  string optionLabel, string name, IEnumerable selectList, bool allowMultiple,
  IDictionary htmlAttributes)

, который проверяет, есть ли selectList (второй параметр из @Html.DropDownListFor()) является null

// If we got a null selectList, try to use ViewData to get the list of items.
if (selectList == null)
{
    selectList = htmlHelper.GetSelectData(name);
    usedViewData = true;
}

, который, в свою очередь, вызывает

private static IEnumerable GetSelectData(this HtmlHelper htmlHelper, string name)

, который оценивает первый параметр @Html.DropDownListFor() (в данном случае CategoryID )

....
o = htmlHelper.ViewData.Eval(name);
....
IEnumerable selectList = o as IEnumerable;
if (selectList == null)
{
    throw new InvalidOperationException(String.Format(CultureInfo.CurrentCulture, 
        MvcResources.HtmlHelper_WrongSelectDataType,
        name, o.GetType().FullName, "IEnumerable"));
}

Поскольку свойство CategoryID является typeof int, оно не может быть передано в IEnumerable, и генерируется исключение (которое определено в файле MvcResources.resx как)


    The ViewData item that has the key '{0}' is of type '{1}' but must be of type '{2}'.

24

r dataframe categorical-data r-factor

задан Brandon Bertelsen 21 March 2011 в 02:13

5 ответов

Я обнаружил, что иногда бывает проще конвертировать не числовые коэффициенты в символ, прежде чем пытаться их изменить.

df <- data.frame(example=letters[1:26]) 
example <- as.character(df$example)
example[example %in% letters[1:20]] <- "a"
example[example %in% letters[21:26]] <- "b"

Кроме того, при импорте данных может быть полезно убедиться, что числа фактически являются числовыми перед попыткой конвертировать:

df <- data.frame(example=1:100)
example <- as.numeric(df$example)
example[example < 20] <- 1
example[example >= 20 & example < 80] <- 2
example[example >= 80] <- 3

5

ответ дан Brandon Bertelsen 18 August 2018 в 07:57

Если вы хотите перекодировать уровни фактора, forcats может пригодиться. Вы можете прочитать главу R для Data Science для обширного учебника, но вот суть этого.

library(tidyverse)
library(forcats)
gss_cat %>%
  mutate(partyid = fct_recode(partyid,
                           "Republican, strong"    = "Strong republican",
                           "Republican, weak"      = "Not str republican",
                           "Independent, near rep" = "Ind,near rep",
                           "Independent, near dem" = "Ind,near dem",
                           "Democrat, weak"        = "Not str democrat",
                           "Democrat, strong"      = "Strong democrat",
                           "Other"                 = "No answer",
                           "Other"                 = "Don't know",
                           "Other"                 = "Other party"
  )) %>%
  count(partyid)
#> # A tibble: 8 × 2
#>                 partyid     n
#>                  <fctr> <int>
#> 1                 Other   548
#> 2    Republican, strong  2314
#> 3      Republican, weak  3032
#> 4 Independent, near rep  1791
#> 5           Independent  4119
#> 6 Independent, near dem  2499
#> # ... with 2 more rows

Вы даже можете позволить R решить, какие категории (фактор уровни) для объединения.

Иногда вам просто нужно собрать все небольшие группы, чтобы упростить график или таблицу. Это работа fct_lump (). [...] Поведение по умолчанию состоит в том, чтобы постепенно группировать наименьшие группы, гарантируя, что агрегат все еще является самой маленькой группой.
gss_cat %>%
  mutate(relig = fct_lump(relig, n = 10)) %>%
  count(relig, sort = TRUE) %>%
  print(n = Inf)
#> # A tibble: 2 × 2
#>        relig     n
#>       <fctr> <int>
#> 1 Protestant 10846
#> 2      Other 10637

2

ответ дан Fato39 18 August 2018 в 07:57

Я нахожу это очень удобным, когда несколько значений должны быть преобразованы (как это делает код в Stata):

# load package and gen some data
require(car)
x <- 1:10

# do the recoding
x
## [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10

recode(x,"10=1; 9=2; 1:4=-99")
## [1] -99 -99 -99 -99   5   6   7   8   2   1

9

ответ дан petermeissner 18 August 2018 в 07:57

Я нашел mapvalues из пакета plyr очень удобно. Пакет также содержит функцию revalue, которая похожа на car:::recode.

Следующий пример будет «перекодировать»

> mapvalues(letters, from = c("r", "o", "m", "a", "n"), to = c("R", "O", "M", "A", "N"))
 [1] "A" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "M" "N" "O" "p" "q" "R" "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"

10

ответ дан Roman Luštrik 18 August 2018 в 07:57

Другие вопросы по тегам:

r dataframe categorical-data r-factor

Похожие вопросы:

score 20 · Accepted Answer

Перекодирование может означать много вещей и существенно сложно.

Изменение уровней фактора может быть выполнено с помощью функции levels:

> #change the levels of a factor
> levels(veteran$celltype) <- c("s","sc","a","l")

Преобразование непрерывная переменная просто включает в себя применение векторизованной функции:

mtcars $ mpg.log & lt; - log (mtcars $ mpg)

Для непрерывной непрерывной работы данные смотрят на cut и cut2 (в пакете hmisc). Например:
> #make 4 groups with equal sample sizes
> mtcars[['mpg.tr']] <- cut2(mtcars[['mpg']], g=4)
> #make 4 groups with equal bin width
> mtcars[['mpg.tr2']] <- cut(mtcars[['mpg']],4, include.lowest=TRUE)
Для перекодировки непрерывных или фактор-переменных в категориальную переменную есть recode в автомобильной упаковке и recode.variables в пакете Deducer
> mtcars[c("mpg.tr2")] <- recode.variables(mtcars[c("mpg")] , "Lo:14 -> 'low';14:24 -> 'mid';else -> 'high';")
Если вы ищете графический интерфейс, Deducer реализует перекодировку с диалоговыми окнами Transform и Recode:

http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.TransformVariables

http://www.deducer.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Main.RecodeVariables

Мне также нравится функция recode в пакете car. Его также можно использовать для сопоставления одного набора категорий с другим набором (например, когда вы хотите свернуть кучу небольших категорий в категорию «другие»). — Jeromy Anglim, 21 March 2011 в 05:59
При перекодировке уровней фактора я часто использую dput(levels(var)), затем вставляю и редактирую вывод, прежде чем давать ему levels(var)<-. Я считаю это довольно удобным. — juba, 21 March 2011 в 09:53