У меня есть внешняя калибровочная кривая, которая слегка переходит в насыщение. Таким образом, я подгоняю полином второго порядка и таблицу данных измеренных образцов, концентрацию которых я хотел бы знать. ...
Я пытаюсь приспособить известные четко определенные формы (например, коробки, цилиндры; с настраиваемыми положениями, поворотами и размерами) к набору точек с нормалями, сгенерированными из выборки трехмерной сетки. Мой текущий ...
Я пытался установить функцию в набор данных. IT работает с функциями без интегралов (например, NIntegrate) и дифференцированием ('). Я пытаюсь заставить его работать, используя оба интеграла и ...
Я подгоняю модель glm: model_poisson < - glm (y ~ X, family = "poisson"), где X - это матрица из 5 столбцов, в которой применена лог-информация (X < - log (X + 0,0001)) данные внутри ...
Мне интересно, возможно ли использовать scipy.optimize.curve_fit или любой другой метод «из коробки» для соответствия произвольно определенной функции (модели), например: def model_smooth_ramp (x, x0, x1, a, .. ,
У меня возникли проблемы с переводом моего кода MATLAB на Python через Scipy & Numpy. Я застрял на том, как найти оптимальные значения параметров (k0 и k1 )для моей системы ОДУ, чтобы они соответствовали моим десяти наблюдаемым...
У меня есть поверхность данных, которую я подбираю с помощью функции leastsq SciPy. . Я хотел бы получить некоторую оценку качества соответствия после возврата наименьшего квадрата. Я ожидал, что это будет включено как ...