4
ответа
Нахождение лучшей точки на кривой компромисса
Скажите, что у меня были некоторые данные, для которых я хочу соответствовать параметрической модели по нему. Моя цель состоит в том, чтобы найти оптимальное значение для этого параметра модели. Я делаю образцовый выбор с помощью AIC/BIC/MDL типа критерия
вопрос задан: 23 May 2017 11:33
1
ответ
Почему существует разница между do (lm & hellip;) и geom_smooth (method = & ldquo; lm & rdquo;)?
У меня есть внешняя калибровочная кривая, которая слегка переходит в насыщение. Таким образом, я подгоняю полином второго порядка и таблицу данных измеренных образцов, концентрацию которых я хотел бы знать. ...
вопрос задан: 31 March 2019 02:00
1
ответ
Подгонка логистической кривой, получение параметров для каждой записи
Я пытаюсь соответствовать простой логистической кривой, 1 ответ ~ 1 предиктор. библиотека ("drc") мл < - drm (процент_фарм_трактор ~ год, данные = final.df, fct = L.3 (), тип = "непрерывный") график (мл) (...)
вопрос задан: 17 March 2019 19:02
0
ответов
Подбор трехпараметрического распределения Вейбулла
Я проводил некоторый анализ данных в R и пытаюсь понять, как подогнать мои данные к распределению Вейбулла с тремя параметрами. Я нашел, как это сделать с помощью двухпараметрического Вейбулла, но не смог...
вопрос задан: 9 February 2019 23:08
0
ответов
Подгонка произвольной функции (модели) к Python / Scipy
Мне интересно, возможно ли использовать scipy.optimize.curve_fit или любой другой метод «из коробки» для соответствия произвольно определенной функции (модели), например: def model_smooth_ramp (x, x0, x1, a, .. ,
вопрос задан: 18 January 2019 09:03
0
ответов
Является ли мой подход к перекрестной проверке одного теста для минимизации ошибок предсказания? # features = 9; # предметов = 18
Я хочу создать прогнозную модель линейной регрессии. В наборе данных есть 18 предметов и 9 функций на предмет. Поскольку есть только 2 ^ 9 = 512 возможных подмножеств для 9 функций, я протестировал все ...
вопрос задан: 15 January 2019 20:55
0
ответов
пытаюсь отобразить исходные и подогнанные данные (nls + dnorm) с помощью ggplot2 geom_smooth ()
Я изучаю некоторые данные, поэтому первое, что я хотел сделать, это попытаться подогнать нормальные (Гауссово) распределение к нему. Я впервые пробую это в R, поэтому делаю шаг за шагом. Сначала я ...
вопрос задан: 23 July 2014 09:09
0
ответов
Правильное использование fmin_l_bfgs_b для подбора параметров модели
У меня есть некоторые экспериментальные данные (для y, x, t_exp, m_exp) и хотите найти «оптимальные» параметры модели (A, B, C, D, E) для этих данных, используя многомерный метод BFGS с ограничениями. Параметр E должен ...
вопрос задан: 29 December 2011 23:52