15
ответов
Не удалось решить эту ошибку: ImportError [duplicate]
file0 = open ('wiki0.txt', 'r') content = file0.readlines () file1 = open ('wiki1.txt', 'r') content = file1.readlines () file2 = open ('wiki2.txt ',' r ') content = file2.readlines () file3 = open (' wiki3.txt ',' r ') ...
вопрос задан: 10 August 2014 09:35
1
ответ
partimat - убрать очки за классную сеть
Я делаю Линейный Дискриминантный Анализ. Набор обучающих данных имеет две переменные и ~ 100 строк и 4 класса. Я хочу построить границы предсказания (на плоскости исходных переменных). Я делаю это ...
вопрос задан: 17 January 2019 15:00
0
ответов
Как преобразовать байтовый массив (блоб) обратно в исходный файл?
В настоящее время я работаю над анализом моделирования темы с помощью LDAmodel в Python. В конце концов, отображается веб-сайт, где клиенты могут выбрать дату начала и окончания и посмотреть темы, касающиеся четвертого ...
вопрос задан: 29 March 2019 09:43
0
ответов
Настройка реализации LDA Random_Seed LDA (для воспроизводимости результатов)
Могу ли я узнать, какая версия LDA Mallet Wrapper имеет параметр random_seed, включенный в код? Я пробовал версию Mallet 2.0.8, но я получаю неожиданный аргумент TypeError. Или я должен ...
вопрос задан: 5 March 2019 17:06
0
ответов
как оптимизировать вложенный цикл в lda, код модели темы в r
Я пишу код алгоритма моделирования тем LDA. Я передал входные данные clean_corp, как показано в приведенном ниже коде, содержащем твиты. Выходные данные - матрица wt (слово-тема) и матрица dt (тема-документ) ... все должно работать ...
вопрос задан: 19 January 2019 17:44
0
ответов
Gensim: Как сохранить созданные темы модели LDA в удобочитаемом формате (csv, txt и т. Д.)?
последние части кода: lda = LdaModel (корпус = корпус, id2word = словарь, num_topics = 2) печать вывода lda bash: INFO: добавление документа № 0 в словарь (0 уникальных токенов) INFO: встроенный словарь (18 ...
вопрос задан: 16 August 2016 04:42
0
ответов
Простая реализация Python совместного моделирования темы?
Я наткнулся на эти 2 статьи, в которых сочетаются совместная фильтрация (матричная факторизация) и тематическое моделирование (LDA), чтобы рекомендовать пользователям похожие статьи / сообщения на основе тематических терминов сообщения / статей ...
вопрос задан: 30 June 2016 17:05
0
ответов
Тематическое моделирование LDA — обучение и тестирование
Я прочитал LDA и понимаю математические принципы создания тем при вводе набора документов. В ссылках говорится, что LDA — это алгоритм, который при наличии набора...
вопрос задан: 2 June 2016 19:55
0
ответов
Пример решения для скрытого распределения Дирихле
Я пытаюсь узнать о скрытом распределении Дирихле (LDA). У меня есть базовые знания в области машинного обучения и теории вероятностей, и на основе этого сообщения в блоге http://goo.gl/ccPvE я смог разработать ...
вопрос задан: 19 March 2013 13:05
0
ответов
Преобразовать по одному документу на строку в формат Blei lda-c / dtm для тематического моделирования?
Я провожу скрытый анализ Дирихле для некоторых исследований и постоянно сталкиваюсь с проблемой. Большинство программ lda требует, чтобы документы были в формате doclines, то есть в формате CSV или другом файле с разделителями, в котором ...
вопрос задан: 25 February 2013 09:09
0
ответов
Удаление «пустого» символа из корпуса документов в R?
Я использую пакеты tm и lda в R для тематического моделирования свода новостных статей. Тем не менее, я получаю проблему «не символа -», представленную как «», которая портит мои темы. Вот мой рабочий процесс :...
вопрос задан: 7 May 2012 20:10
0
ответов
Реализация альтернативных форм LDA
Я использую скрытое распределение Дирихле с корпусом новостных данных из шести различных источников. Меня интересует эволюция темы, появление, и я хочу сравнить, насколько источники похожи и различны...
вопрос задан: 11 April 2012 19:20
0
ответов
Взаимосвязь между скрытым распределением Дирихле и кластеризацией документов
Я хотел бы пояснить взаимосвязь между скрытым распределением Дирихле (LDA) и общей задачей кластеризации документов. Анализ LDA имеет тенденцию выводить пропорции тем для каждого ...
вопрос задан: 29 July 2011 03:17