Я строю алгоритм классификации для проекта текстовой аналитики. Кажется, все хорошо, когда я строю модели, но когда я использую функцию прогнозирования, я получаю эту ошибку, которую я не понимаю. Ниже мой ...
Хорошо, все это происходит в красивом и простом 2D-мире ... :) Предположим, у меня есть статический объект A в позиции Apos, и линейно движущийся объект B в Bpos с bVelocity, и патрон с патроном с ...
Я ищу некоторое интеллектуальное (я думал AI или Нейронная сеть), библиотека, что я могу подать список исторических данных, и это предскажет следующую последовательность выводов. Как пример I...
У меня есть предложение ниже: я хочу ____ автомобиль, потому что это дешево. Я хочу предсказать пропущенное слово, используя модель НЛП. Какую модель НЛП я должен использовать? Благодарю.
Я пытаюсь запустить код, чтобы делать прогнозы из имеющегося у меня набора данных, чтобы я мог создать модель AR: импортировать панд как pd, импортировать numpy, как np импортировать предупреждения warnings.filterwarnings ('...
Поэтому я делаю регрессионную регрессию с помощью lm () и Forex () на основе следующего вопроса + топ-ответа, и он отлично работает с моими данными https://stackoverflow.com/a/38041406/9932223 Моя проблема заключается в ...
У меня есть набор данных поезда из 8000 изображений и этикеток. Валидационный набор состоит из 1957 изображений и меток. Тестовый набор содержит 2487 изображений. Каждое изображение содержит изображения белых кровяных клеток. WBC разделен на ...
Я делаю Линейный Дискриминантный Анализ. Набор обучающих данных имеет две переменные и ~ 100 строк и 4 класса. Я хочу построить границы предсказания (на плоскости исходных переменных). Я делаю это ...
Я играл с классификацией изображений. Я получил классификацию достаточно точной, но я не могу получить правильный вывод вероятностей, распределенных между всеми классами. Я имею ...
Я хочу использовать Предикат () с моделью polr () для прогнозирования переменной z, как показано в следующем коде. Это первый метод обучения модели и последующих тестовых данных. df < - data.frame (x = c (1, 2, 1, 2, ...
У меня есть несколько наборов данных временных рядов, которые я отформатировал, чтобы они выглядели следующим образом: + ----------------- + --------------- --- + | X | Y | + ----------------- + ------------------ + | [...
ОБНОВЛЕНИЕ ... так что я выясняю свою проблему другим способом, и я оставлю свой код ниже ... Другое дело, мне все равно хотелось бы узнать, может ли файл данных (с коэффициентами в таблице) быть преобразован в a ...
Сегодня я писал об ошибке, которую я получал при использовании функции прогнозирования. Я смог исправить это, и подумал, что я на правильном пути. У меня есть ряд наблюдений (фактических) ...
У меня возникли проблемы с подгонкой сглаженного лёсса плюс доверительные пределы к диаграмме рассеяния остатков. Моя модель это рост ~ вес + обхват груди. Чтобы проверить линейность окружности грудной клетки, я...
У меня есть 2 фрейма данных. Один — обучающие данные (pubs1), другой (pubs2) — тестовые данные. Я могу создать объект линейной регрессии, но не могу создать прогноз. Делаю это не в первый раз...
Я пытаюсь вычислить предсказанные вероятности, используя определенные значения, но R показывает следующую ошибку :Ошибка в model.frame.default (Условия, новые данные, na.action = na.omit, xlev = object$xlevels):...
, к сожалению, у меня проблемы с использованием метода predic () в следующем простом примере: library (e1071) x <- c (1:10)
у <- с (0,0,0,0,1,0,1,1,1,1)
test <- c (11:15) mod <- svm (y ~ x, kernel = "...
работа с фреймом данных x Date Val 01.01.2012 7 01.02.2012 9 01.03.2012 20 01.04.2012 24 01.05.2012 50 a < -seq (as.Date (tail (x, 1 )$Date ), by="month", length=5 )а <...
Я создаю модель Арима с помощью внешнего регрессора. Предположим, у меня есть n наблюдений. Функция predict.Arima из пакета прогнозов просто делает прогнозы для n + 1 наблюдения. Мне нужно...
Я пытаюсь предсказать значение в R с помощью функции предсказать (), передавая переменные в модель. Я получаю следующую ошибку: Ошибка в eval (predvars, data, env) : numeric 'envir' .. .
У меня есть данные, по которым я регулярно выполняю регрессию. Каждому «фрагменту» данных соответствует разная регрессия. Например, у каждого состояния может быть своя функция, объясняющая зависимое значение. Это ...
Я пытаюсь изучить способы вменения пропущенных значений в набор данных. Мой набор данных содержит количество случаев (Неестественное, Естественное и Сумма Всего) за Год (2001-2009), Месяц (1-12), ...