Куда Вы помещаете свои файлы конфигурации приложения при развертывании направляющих с capistrano и svn

Сравните столбец по Series.eq для == и используйте GroupBy.transform с GroupBy.all для проверки, все ли значения равны True с по группам, затем сравните Customer по Series.duplicated с keep=False для возврата всех дупликов. Последняя цепочка вместе поразрядно AND (&) и установить значения по numpy.where :

m1 = df['Status'].eq('canceled').groupby(df['Customer']).transform('all')
m2 = df['Customer'].duplicated(keep=False)

df['new_status'] = np.where(m1 & m2, 'cancelled', '')
print (df)
  Customer    Status new_status  duplicated
0        X  canceled                      0
1        X  canceled                      1
2        X    active                      2
3        Y  canceled                      0
4        A  canceled  cancelled           0
5        A  canceled  cancelled           1
6        B    active                      0
7        B  canceled                      1