Боюсь, вы ошиблись:
v_auth_code := CG$BP_AUTH_CODE.make_auth_code;
--Error happening over here
insert into bp_auth_code (bn, code) values(v_bn, v_auth_code);
commit;
message(v_auth_code); -- I can see the value
Сказать, что «вы видите ценность» - нет, вы не можете.
Если INSERT
не удалось, Oracle выдает ошибку ORA-01400, поэтому выполнение останавливается. Ничто за INSERT
не выполняется, включая MESSAGE
вызов. Вы не можете знать ценность, но - на вашем месте я бы доверял Oracle в этом. Если он говорит, что CODE
является нулем, то это так.
В зависимости от используемой версии форм вы можете (всегда) переписать код (для целей отладки) как
v_auth_code := CG$BP_AUTH_CODE.make_auth_code;
message(v_auth_code); -- now you'll see the V_AUTH_CODE value
insert into bp_auth_code (bn, code) values(v_bn, v_auth_code);
commit;
или запустить форму в режиме отладки (не забудьте установить точку останова!) и проследить его исполнение.
Согласно ежегодным опросам KDnuggets в 2007, 2008 и 2009 годах, RapidMiner является наиболее широко используемое решение интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом среди экспертов по интеллектуальному анализу данных во всем мире: KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009
RapidMiner - это открытый исходный код и 100% Java, RapidMiner намного более гибкий и предлагает значительно больше функциональных возможностей, чем Weka и KNIME.
Что касается реализаций SVM: Weka поставляется с одной такой реализацией ( LibSVM), а RapidMiner предоставляет четыре реализации SVM (LibSVM, MySVM, EvoSVM, SMO-SVM), некоторые из них с более продвинутыми функциями.
Другая альтернатива была бы Оранжевая . Это включает различные алгоритмы и методики интеллектуального анализа данных, к которым можно получить доступ или непосредственно через сценарии Python или через GUI.
Pentaho является хорошим иском для Бизнес-аналитики. Таким образом, возможно, требуется смотреть на него. У меня есть некоторый опыт в нем, главным образом для организации хранилищ данных, и было довольно счастливо.
Изобретите велосипед и кодируйте непосредственно в R!
Я использовал Weka в курсе средней школы, и он имел хорошее реализация SVM . Это было 4 или 5 лет назад.
Как было сказано ранее, Pentaho - это мощный пакет Business Intelligence, к которому принадлежит WEKA.
Я также порекомендовал бы Weka, просто для того, чтобы у вас было отличное решение для расширения вашего приложения, а также отличное сообщество.
( KNIME ) - довольно обширная платформа интеллектуального анализа данных.