Виртуализация и Облачные вычисления - Где запустить?
У меня была такая же проблема. Я решил это так:
<a href="#" class="btn btn-link navbar-btn">
<img class="img-responsive" src="#">
</a>
Нет класса navbar-brand. Результат выглядит как изображение логотипа, которое соответствует navbar и работает как ссылка. Также я рекомендую использовать класс navbar-right для пунктов меню, чтобы они не опускались ниже логотипа.
<div class="collapse navbar-collapse navbar-right">
<ul class="nav navbar-nav" role="navigation">
<li><a href="#">Item1</a></li>
<li><a href="#">Item2</a></li>
</ul>
</div>
6 ответов
Взгляните на Microsoft Azure - http://www.microsoft.com/azure/default.mspx
И облако Amazon - http: // aws .amazon.com / ec2 /
В настоящее время облачные вычисления широко распространены, и я уверен, что для большинства маркетинговых целей все, что это означает, является «размещенной службой». Это означает, что вместо того, чтобы устанавливать приложения на оборудование клиента, поставщик соглашается взимать плату за подписку и размещать ее на своем собственном сайте (или на стороннем сайте).
Термин «Облако» используется, потому что при изображении « T'Internet »на диаграммах технарей мы рисуем в виде облака. Вот и все.
На самом деле, на данный момент это просто большое и дешевое место для хранения. PAYG-вычисления - это идеал, но до этого еще несколько лет.
Я подумал , что этот доклад от PDC Дона Бокса в Azure был отличным вступлением. в Azure и облачные вычисления. Кроме того, на последнем PDC было 39 сеансов в Azure.
Я не думаю, что их "относительно новый" статус мешает их обучению школа.
Они оба являются механизмами развертывания. На моем курсе информатики мы не тратили время на изучение вариантов развертывания и все время учились создавать лучшую систему. Развертывание важно, но в каждом конкретном случае оно чрезвычайно индивидуально. Поэтому обучение одному методу бессмысленно, а обучение всем методам заняло бы слишком много времени или не охватывало бы их достаточно подробно.
В вашем случае вам действительно нужно подходить к нему с того направления, в котором вы идете. Вы пытаетесь масштабировать сайт или другую услугу? Насколько это тяжелая база данных? Как кеширует? Насколько он должен быть надежным? Имеет ли значение бюджет?
Теория облачных вычислений основана на принципах распределенных систем, я предлагаю поискать в Google этот термин. Вот несколько (возможно) хороших лекций для вас: http://www.academicearth.org/lectures/networks-and-distributed-systems и http://videolectures.net/mlmi04uk_warner_cgc/
Также, если у вас есть хороший опыт работы в сфере CS, ознакомьтесь с статьями и статьями по адресу: ieeexplore.ieee.org/Xplore и portal.acm.org (узнайте в своей школе или местной библиотеке, есть ли у вас уже подписка на эти сайты, иначе это 20 долларов. поп)
Что касается виртуализации, вам может быть полезно получить некоторый практический опыт. Получите пробную версию VMWare, установите ОС на виртуальную машину, поиграйте с параметрами, посмотрите, как она себя ведет, и т. Д. Конечно, рабочая станция VMWare не совсем такая же, как полнофункциональные продукты виртуализации, используемые для корпоративных серверов, но всегда полезно иметь некоторый опыт, дополняющий то, что вы читаете.
Я прошел похожий путь, похоже, вы пытаетесь пройти, поэтому позвольте мне рассказать вам, что я сделал, и вы можете выбирать:
С чего мне начать изучать виртуализация и облачные вычисления?
Я узнал о виртуализации на примере. Если у вас есть запасной Linux, установите на него Xen или KVM и поиграйте с несколькими виртуальными машинами. Я использовал более старые версии руководств в предыдущих ссылках и обнаружил, что они чрезвычайно просты и легки в использовании. А поскольку облачные вычисления просто добавляют несколько дополнительных элементов поверх виртуализации (например, изоляцию сети для виртуальных машин), обучение виртуализации берет на себя большую часть этого.
Все, от статей до академических наук. документы в блоги в книги были бы отлично.
Я хотел бы узнать все, что могу от архитектуры до развертывания на cloud
Вот ссылка на статью о Amazon Dynamo, фрагменте базовой системы хранения / базы данных, который лежит в основе значительной части архитектуры Amazon. Реализацией API Amazon AWS с открытым исходным кодом является Eucalyptus , которую вы можете попробовать, если у вас несколько машин Linux, которые вы не используете. Более подробную информацию об архитектуре можно найти здесь .