Слияние с практическими рекомендациями 2 Django QuerySets в одном и делает ВЫБОР ОТЛИЧНЫМ

Обратите внимание, что "количество ядер" не могло бы быть особенно полезным числом, Вам, возможно, придется квалифицировать его немного больше. Как Вы хотите считать многопоточные центральные процессоры, такие как Intel HT, IBM Power5 и Power6, и наиболее заметно, Niagara/UltraSparc T1 Sun и T2? Или еще более интересный, MIPS 1004k с его двумя уровнями аппаратной поточной обработки (супервизор И уровень пользователя)... Не говоря уже о том, что происходит, когда Вы перемещаетесь в поддерживаемые гипервизором системы, где аппаратные средства могли бы иметь десятки центральных процессоров, но Ваша конкретная ОС только видит некоторых.

лучшее, на которое можно надеяться, должно сказать количеству логических блоков обработки, что Вы имеете в своем локальном разделе ОС. Забудьте о наблюдении истинной машины, если Вы не гипервизор. Единственное исключение к этому правилу сегодня находится на земле x86, но конец невиртуальных машин прибывает быстро...

19
задан 14 July 2009 в 14:37
поделиться

1 ответ

Я не знаком с geodjango, но объединение QuerySets в один QuerySet возможно с помощью Q-Object и Boolean Operators. См. http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#complex-lookups-with-q-objects

Пример:

Q(p1_points) | Q(p2_points)

Я больше не могу вам помочь, потому что я не совсем уверен, чего вы пытаетесь достичь.

8
ответ дан 30 November 2019 в 01:56
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: