Семантика функции Потока Mathematica, кто-то должен наконец поместить это для отдыха
2 миллиона строк обычно являются не Очень Большой Базой данных, в зависимости от того, какую информацию Вы храните. Usualy, когда производительность ухудшает Вас, должен проверить Вашу стратегию индексации. Настраивающий Советник по вопросам Механизма базы данных SQL Server может помочь там.
2 ответа
Поток немного похож на обобщение zip из других функциональных языков.
Для простых случаев, когда все элементы аргументов из вашего примера являются списками,
Thread[f[args]]
эквивалентен
f @@@ Transpose[{args}]
, как показано в первой паре примеров в документации. Основная проблема заключается в том, что у вас есть аргументы, которые не являются списками, и в этом случае они эффективно картируются; например,
Thread[g[{a, b}, c, {d, e}, f]]
эквивалентно
g[#1, c, #2, f]& @@@ Transpose[{{a, b}, {d, e}}]
Я обычно использую Thread для создания списков правил или списков уравнений.
Она работает аналогично функции Python zip () , но в несколько более общем виде. Например:
In[1] := Thread[{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}] (* f == List *)
Out[1] = {{1, 4}, {2, 5}, {3, 6}}
In[2] := Thread[f[{1, 2, 3}, {4, 5, 6}]]
Out[2] = {f[1, 4], f[2, 5], f[3, 6]}
In[3] := Thread[f[a+b+c, d+e+f], Plus]
Out[3] = f[a, d] + f[b, e] + f[c, f]