Выберите переменные на основе имени (простое регулярное выражение)
Толпа действительно не диктует, что необходимо работать над одним автономным продуктом. Это просто указывает, что существует набор материала, который должен быть сделан (отставание продукта), существует определенное количество времени разработки, доступного в следующем повторении (работал из скорости проекта) и существуют объекты, выбранные клиентом/бизнесом как имеющий большую часть приоритета от этого пула проблем/задач, которые будут сделаны в следующем повторении (отставание спринта).
нет никакой причины, что отставание продукта и отставание спринта должны быть из одного проекта - даже в единственном проекте будут дискретные единицы работы, которые похожи на отдельные проекты - UI, бизнес-слой, схема базы данных, и т.д. Разработка программного обеспечения предприятия в особенности похожа на это, где у Вас есть много кодовых баз, что все должны прогрессировать. Процесс Толпы - встречи, вопросы, сжигают диаграмму дотла, и т.д. - вся работа, является ли это одним проектом или несколькими.
Однако на практике для каждого повторения часто хорошо иметь главную тему - "делают модуль создания отчетов" или "взаимодействует через интерфейс с API системы XYZ" - так, чтобы много проблем прибыло из одного проекта или области, и в конце повторения можно указать на большое собрание произведений и поместить галочку против него.
3 ответа
Вы можете использовать grep () с colnames () :
survey[,grep("bern", colnames(survey))]
Пакет "операторов" допускает некоторый синтаксис, подобный Perl:
library(operators)
survey[, colnames(survey) %~% "bern"]
или
subset(survey, select = colnames(survey) %~% "bern")
Если у вас есть ряд имен, которые вы хотите взять, вы также можете использовать совпадение. возможно, вам часто нужны переменные «пульс», «упражнения», «рост», «вес» и «возраст», но иногда они появляются в разных местах или с другими добавленными переменными. Вы можете сохранить вектор общих имен, затем сопоставить их с фреймом данных и получить новый df только для стандартных столбцов в нужном вам порядке.
basenames <- c("pulse", "exercise", "height", "weight", "age")
get.columns <- match(basenames, names(dataframe))
new.df <- dataframe[,get.columns]